Vier assistenten beantwoorden inmiddels de vragen die je klanten vroeger aan Google stelden. Ze werken elk nét anders, en daar optimaliseren we op.

ChatGPT
Zoekt live op het web en geeft een antwoord met een paar aanbevelingen. Hij citeert pagina's die een vraag letterlijk en concreet beantwoorden. Wij bouwen je site dus rond echte klantvragen, met gestructureerde data zodat het model je feiten niet hoeft te gokken.

Gemini
Leunt op de Google-index en voedt ook de AI-samenvattingen boven de zoekresultaten. Klassieke SEO telt hier dubbel: techniek, snelheid en schema.org bepalen of je in dat antwoord verschijnt of eronder verdwijnt.

Perplexity
Een antwoordmachine die bij elke claim zijn bronnen toont. Actuele, scherp geschreven alinea's die op zichzelf staan worden het vaakst geciteerd. Vage marketingtekst komt hier letterlijk nooit doorheen.

Claude
Zoekt het web af en verwijst naar heldere, gezaghebbende pagina's. Een logische koppenstructuur en controleerbare feiten (wie, wat, waar, voor wie) maken het verschil tussen genoemd worden en overgeslagen worden.
Wat we concreet aan je site doen
Een verbouwing in drie lagen
AI-vindbaar maken is geen plugin maar een verbouwing in drie lagen:
- Structuur: semantische HTML met een logische koppenhiërarchie, zodat elke pagina als een helder document leest. Eén onderwerp per pagina, concrete antwoorden boven marketingtaal.
- Machine-leesbare context: gestructureerde data (schema.org) over je organisatie, diensten, regio, prijzen en veelgestelde vragen. Dit is de laag waar een model feiten uit haalt zonder te hoeven interpreteren.
- Content die vragen beantwoordt: pagina's die de echte vragen van je klanten letterlijk stellen en beantwoorden, want dat is precies de vorm waarin AI-systemen informatie ophalen en citeren.
Daarnaast controleren we de basis die vaak vergeten wordt: laadsnelheid, mobiele weergave en consistente bedrijfsgegevens over al je kanalen. Een model dat drie verschillende openingstijden vindt, citeert je liever niet.
Waarom AI-zoek een ander spel is dan Google, en hoe je meet dat het werkt.
Waarom AI-zoek een ander spel is dan Google
Een klassieke zoekmachine rangschikt pagina's; een AI-assistent formuleert een antwoord. Dat antwoord komt uit wat het systeem over jouw bedrijf kan lezen en begrijpen: je website, je gestructureerde data en hoe consistent je informatie over het web verspreid is. Een site die voor mensen prima oogt kan voor een taalmodel onleesbaar zijn: tekst in afbeeldingen, vage koppen, geen concrete feiten over wat je doet, voor wie en waar.
Het verschil met klassieke SEO zit in wat je optimaliseert. Bij Google optimaliseer je om te ranken op zoekwoorden. Bij AI-vindbaarheid optimaliseer je om correct begrepen en geciteerd te worden: heldere claims, controleerbare feiten en een structuur die een machine zonder gokken kan volgen.
Een AI-assistent beveelt aan wat hij kan begrijpen en onderbouwen. Begrijpelijkheid is de nieuwe ranking.
Hoe je merkt dat het werkt
We meten AI-vindbaarheid op een nuchtere manier: we stellen de vragen die jouw klanten zouden stellen aan de grote assistenten, en kijken of, hoe en hoe correct jouw bedrijf naar voren komt. Dat doen we voor de verbouwing als nulmeting en daarna opnieuw. Je krijgt geen abstracte score, je krijgt het echte antwoord dat een potentiële klant te zien krijgt.
AI-vindbaarheid is eenmalig goed in te richten en daarna vooral een kwestie van bijhouden. Wil je dat het bijgehouden wordt én dat je vindbaarheid blijft groeien, kijk dan naar ons maandelijkse vindbaarheidsabonnement, waar dit onderdeel van is.